（上一章有读者疑问当时的手机，00年初已经进入2G时代了，中文简讯业务已经可用，诺基亚的7110都支持WAP上网了，只是很贵普及度低）
「钱教授，钱教授！」
唐文的声音出现在背後，钱临安有些惊讶：「你这麽快就飞过来了？鹅城不是忙着麽。」
「我更想知道航天局是怎麽做到产量坐火箭的，天枢系统是什麽？」
单独的会客室里，钱临安聊起了天枢系统的起源：「当我接受了AI智能的存在，便一直在想除了和它聊天以及做一些计算机上的事，能不能与现实生产结合起来呢？
控制论出现也有五十年了，但我们从未进入控制论真正的理想世界，能不能用超前的AI技术实现呢？
正好600枚风暴四号的产能问题迫在眉睫，光靠传统方式怕是拼命扩产也无法满足一半的需求，这便有了大胆尝试的基础。」
「天枢系统的目标是将一枚火箭或者说一个产品从头到尾的所有工序，从原材料到零
件，运输过程、总装、测试全部纳入统一的信息链中，通过合理调配来实现效率和产量的最大化，并且让质量趋於稳定降低报废率。
这意味着我们得同时监控300多家工厂、超过10万名职工、数万车次运输路线以及二十多万个零部件质量管控。
天枢系统需要实时监控以上所有信息，并根据计划目标和各种意外实时调整计划，并且这个反应时间要压低到几个小时以内。
在过去这是几乎不可能做到的，瓶颈不是算力而是系统的复杂程度，没有人能编写出这样一套复杂的控制系统，没有人能够把几十万零件通过各种算法紧密联系在一起，更无法做到在短短几小时内根据意外情况作出弥补的最优解。
但AI可以，至少我先通过小范围测试确认天枢系统的架构对它来说不是一个不可能完成的任务。」
唐文很快理解了这是什麽东西，脱口而出：「OGAS？」
「是的，和0GAS几乎相同，不过这一次仅仅涉及航天产业链，并且目前只负责调度风暴四号一款火箭的任务。」
0GAS，格卢什科夫梦想中的终极解决方案，极端生产力的计划工具。
当年北极熊实施严格的计划指令经济，并且遇到了很多麻烦，比如有的工厂产量过剩
，有的工厂不达标，有的工厂效率太低，有的工厂严重造假，以至於产生了各种供需问题，而且随着经济规模
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