统，也是可以移植到固定翼无人机或地面移动终端设备上的，只需要进行适应性的改装即可，毕竟我们做的主要还是这一套AI任务系统，无人机本身只是一个载体。”
“当然，不同的载具也需要不同的行动大模型，目前我们是依托小疆的这台大型四旋翼无人机作为平台使用。”
“此外，我们的这套系统目前还不算完善，算力以及算法都还不足，所以看起来有些笨笨的。”
“尤其是具体目标的搜索和确认上，对识别算法的要求很高，我们目前的目标识别模型还不够精确，如果现在就投入使用的话，它可能会一定概率的误判，比如把平民识别为武装人员，把我方武装人员识别为敌方武装人员！”
“我们还需要投喂更多的数据，对识别模型进行继续训练。”
“路径规划系统目前也还存在不小的问题，主要是系统的感应设备虽然足够了，但是机载的算力不足，很难瞬时处理如此庞大的数据，最后会导致系统有时候会出现误判！”
“哪怕我们已经主动限制了感应数据的精度，以降低数据量，但是还是不行！”
说着的时候，刚好看到一架正在飞行的无人机，在进行狭小空间飞行的时候直接撞到了建筑物上。
“就和现在这样，过于复杂的环境下，瞬时数据会激增，直接导致芯片超载，处理不及时，进而导致出现路径规划失误。”
徐申学看着傻乎乎撞墙的无人机，然后来了一句：“这就是信息太多，把脑子烧坏了啊！”
“看来，现在的这芯片性能还是不太行啊！”
旁边的研发负责人道：“的确是不够用，我们采用的算力芯片是EYQ2芯片，也就是海蓝汽车上的算力芯片，这款算力芯片应对民用车辆的自动驾驶够用了，但是对于我们的无人机系统而言，还是远远不够。”
EYQ2芯片，这是智云半导体和海蓝汽车联合研发的车规级算力芯片，采用智云微电子的十八纳米工艺，也就是类似英特尔的22纳米工艺，是一种结合CPU和GPU的综合算力芯片，单枚芯片40TOPS。
这种芯片已经算是当下最顶级的车规级算力芯片了，但是依旧不够用。
此时研发负责人道：“经过我们的测试，整个系统至少需要1000TOPS的算力，才能够具备初步的实际使用效能，而考虑到功耗问题，那么芯片的工艺可能要达到十纳米甚至七纳米才有这个可能做到。”
徐申学想了想后道：“智
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