云驰体育挑选要资助的小球员，除了个别几个是于东钦定的之外，大部分还都是他们自己选的。
而他们之所以能够选到好球员，跟大数据技术息息相关。
大数据技术并不是什么新玩意，早在五六十年代的时候，美国政府和一些企业就已经开始使用电子计算机处理数据，这就是大数据技术的起源。
这只不过当时的计算机还比较原始，数据的规模和处理能力都非常之差，所以这个技术并没有什么太好的发展。
一直到八九十年代，计算机技术有了很大的发展，数据规模和处理能力才得到了显著的提升。
不过即便如此，大数据技术对于大部分人来说，还是一门新科学，甚至很多人，并没有将它看作是一门新科学，也没有用心思去钻研它。
但是深空公司从三年前就开始做这方面的研究，他们还跟东南大学、金陵大学合作办了两个大数据研究实验室。
而且金陵大学也已经在拟定要开办相关专业，国内外已经有不少学校开设了跟大数据分析有关的专业，比如任鸿飞读的信息管理与信息系统专业。
但事实，这些专业在大数据分析上还是有点问题，方向不够明确，很多这些专业出来的学生，都不知道自己要干什么。
而深空公司在这方面却做得非常具体，他们还做了细分，医疗、金融、体育等，各个行业都有专门的小组负责。
为了发展大数据技术，深空公司开发了一款分布式存储和处理框架，这种技术可以让数据在很多个计算节点之间进行分布式存储和处理，从而加快数据处理的速度跟稳定性。
云驰体育跟深空公司大数据发展部合作，开发了一系列的体育设备，这些设备能够采集到的运动员多达两百多项的数据，然后进行分析处理，从而找出最优结果。
他们资助的很多小球员，都是根据大数据分析来找到的。
大数据分析也会出错，这是肯定的，云驰所资助的球员中也有一些后续发展不好的，但但是总体的比例已经非常高了。
所以说，大数据虽然不能保证不出错，但是能够提高成功率。
其实云驰体育出的这些装备，还是比较粗糙的，有些数据测的也未必准，但因为云驰体育是第一个把这种东西做的这么细致的，所以他们的东西很吃香，很多俱乐部都尝试着用了。
效果是有的，关键价格不贵。
这些设备的价格不贵，并不是因为成本低，而是因为
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