免被庄家识别为“协同账户”;
• 效果:模拟测试中,“10个观察哨账户”同时潜伏“凤竹纺织”,庄家监测系统仅识别为“散户跟风”,未察觉“有组织观察”。
(3)“猎庄积分”的“协同激励”
• 陈默设计“猎庄积分体系”:账户识别庄股特征准确率>90%可获积分,积分兑换“优先调仓权”“免费尽调报告”;
• 案例:亲属账户“明远商贸”因准确识别“凤竹纺织”脉冲成交量特征,获5000积分(排名第一),兑换“蜂巢能源”尽调报告后追加委托1亿。
2. 圈内震荡:从“庄股迷信”到“特征觉醒”
(1)机构的“庄股焦虑”
“逻辑蜂巢”监测到机构的两种反应:
• “迷信派”:某私募“泽熙投资”(徐翔旧部)仍在用“内幕消息”炒庄股,因不懂特征识别,误入“温州帮出货陷阱”(标的“中电电机”连续跌停);
• “觉醒派”:重阳投资裘国根致电陆孤影:“你们的‘五维特征模型’能否授权我们使用?我们愿支付‘模型使用费’,告别‘庄股赌博’”。
(2)陆氏的“猎庄标签”
庄股特征识别体系落地后,陆氏资本成为“私募猎庄技术”的代名词:
• 上海证券交易所邀请陆孤影在“量化投资峰会”分享《庄股特征量化识别方**》;
• 5家券商主动提供“龙虎榜数据API接口”,陆氏资本借此将“特征识别准确率”提升至95%。
四、伏笔:为“数据挖掘”与“目标锁定”铺路
1. 体系落地的“下一步”
陆孤影在《庄股特征总结》中部署“后特征识别”时代的防线:
• 第302章 数据挖掘:用“逻辑蜂巢”的“数据挖掘模块”批量处理2000只A股数据,筛选符合“五维特征”的潜在庄股(目标锁定30只);
• 第303章 目标锁定:结合“筹码分布”“庄家风格”(如温州帮爱炒小盘股、山东帮爱炒国企改革),从30只候选股中锁定5只“高确定性猎庄标的”;
• 配套动作:开发“钱荒逆行21.0”模块,加入“庄家风格识别算法”“猎庄时机预测模型”,让“特征识别”与“猎庄行动”深度融合。
2. 蜂巢工作台的“猎庄蓝图”
深夜,团队围坐在六边形工作台前。“逻辑蜂巢”终端
本章未完,请点击下一页继续阅读!