他在电脑上打开一个数据文件，指着时间戳为“1985-04-17 03:22:15”的一行：“主轴电流突然从12安培升到15安培，持续了3.2秒，然后操作工手动降低了进给速度。机床日志里只记录了电流变化和操作动作，但没有记录操作工为什么这么做——是听到了异常声音？是感觉到振动？还是看到了什么？”
“王师傅的笔记本里有写。”谢望城翻到对应日期的记录页，上面有一行小字：“寅时三刻，刀声尖，似刮玻璃。疑刀钝，减进给，查刀。”
张教授眼睛亮了：“就是这个！‘刀声尖，似刮玻璃’——这是对切削振动的直观描述。如果当时有声音传感器，采集到这段音频，我们就能分析出振动频率和模式，然后反向优化刀具轨迹程序。”
他站起身，在白板上画示意图：“五轴加工叶片，最理想的状态是切削力矢量始终垂直于加工表面，并且大小恒定。但实际中，由于曲面曲率变化，刀具姿态角不断调整，切削力的大小和方向都在变。变化太剧烈，就会激起振动，在材料表面留下残余应力。”
“那该怎么优化？”谢望城问。
“两条路。”张教授竖起两根手指，“第一，优化刀具轨迹规划，让切削力的变化尽可能平缓。这需要更先进的CAM软件和更强大的计算能力。第二——”他指向那些笔记本，“把这些老师傅的经验，转化成控制算法的约束条件。比如‘刀声尖’对应的振动模式是什么频率？‘减进给’应该减多少？这些经验值，如果能量化，就能变成程序里的‘如果-那么’规则。”
思路清晰了。但实施起来，需要三样东西：更先进的CAM软件，更强大的计算机，以及把老师傅经验量化的方法。
CAM软件，香港理工大学有正版的CATIA V3，比“701”厂用的测试版先进两个版本。张教授同意让谢望城带团队来使用，条件是研究成果双方共享。
计算机是个大问题。叶片加工过程的有限元仿真，对计算资源要求极高。香港理工大学的VAX小型机勉强够用，但机时很紧张，排到两个月后。
“深圳大学正在建计算中心，从美国进口了一台IBM 4381。”李先生提供了一条线索，“机器刚到位，还在调试。如果能说动深大合作……”
谢望城当即去找梁副市长。听完情况，梁副市长二话不说，拿起电话拨通了深圳大学校长办公室：“老陈，我梁志刚。有个事关国家航空工业的项目，需要借用你们的新计算
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